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医療診断において永らく使われてきたレントゲンなどのフイルム写真だが、扱いやすく劣化しないといったメリットがあることから、デジタル画像への移行が進んでいる。
ところが、その一方で増え続ける画像データをどのように保管し活用していくかが、すべての医療機関で大きな課題となっている。大阪大学医学部附属病院では、「EMC Centera」によるアーカイブソリューションによって、増え続ける画像データの問題を解消した。

DVDチェンジャを導入。現場は検索速度に不満

大阪大学医学部附属病院（阪大病院）は、文部省直轄病院として1869年の創立という古い歴史を持つ大学病院である。1993年に大阪市内から現在の吹田キャンパス内に移転したことで、最新の施設設備による高度医療の環境を整えたほか、移植医療や医療ロボット開発、遺伝子治療などの先端医療にも積極的に取り組んでいる。そして、阪大病院のPACS（Picture Archiving and Communication Systems： 医用画像情報システム）も、先端医療への取り組みの1つである。
医用画像は、レントゲンフイルムの時代を経て、デジタル画像へと変遷してきている。しかもCT（Computed Tomography）をはじめとする放射線画像に加え、内視鏡画像や動画など、その対象が今後も拡大することに疑いの余地はない。こうした背景により、多くの病院にとって大きな課題となっているのが、増え続ける画像データの管理と快適な活用環境の構築である。
阪大病院が、PACSの画像データを中心とする医用画像の専用アーカイブシステムの運用を開始したのは2000 年のこと。大容量記憶メディアとして1枚出すのに約10秒かかっていたDVD チェンジャを採用、これを5台連結して約7TBというアーカイブ環境を構築した。
「テラ単位の大容量で、データの改ざんができない追記型のアーカイブ装置としては、当時ではハードディスクという選択肢はありませんでした」と、阪大病院医療情報部副部長松村泰志氏。そのため、大容量画像の2次保管庫としては、DVDチェンジャが現実的にはほとんど唯一の選択肢であった。
しかし、DVDは処理速度に課題があり、画像の読み込みに20秒以上もかかるなど、不満を抱く医師は少なくなかった。加えて、医用画像も増え続け、DVDチェンジャによるアーカイブシステムの見直しに迫られていた。

阪大病院が最初に導入した「Centera」。ラック1本あたり32TBの容量を持つ
大阪大学大学院医学系研究科医療情報学講座准教授、
大阪大学医学部附属病院医療情報部副部長 松村泰志 氏（左）
大阪大学医学部附属病院放射線科臨床登録医、
医用画像情報システム管理担当、医学博士 三原直樹 氏（右）

現場での評価が高く用途は拡大の一途へ

新しい仕組みを検討する中で、阪大病院はEMCのアーカイブソリューション「Centera」にたどり着く。
「数十テラ、数百テラというデータを長期保存できる大容量に加え、格納したデータを素早く検索できるスピード、データの改ざんを防止して安全性を保障する証拠保全機能、さまざまな障害からデータを守る堅牢性の4点において、最適でかつ唯一のアーカイブソリューションでした」と松村氏。特に、DVDのようにデータの改ざんができない追記型のアーカイブ機能をハードウェア側で持っているディスク装置は「Centera」が唯一である。
阪大病院は2005年に「Centera」を導入。導入時のディスク容量は64TBであり、当初は5年間で使う予定の容量だったが、すぐに増設することになる。
そうなった背景の1つには、読み込みに時間がかかると不評だったDVDチェンジャから「Centera」への移行により、ストレスなく画像データなどを扱えるようになったということが挙げられる。処理スピードが向上したことで、最新の画像データと過去の画像データとの比較が容易になるなど、医療現場での活用機会が広がった。
「使いやすいということで現場での評判がよく、その結果、アーカイブするデータの対象範囲がどんどん広がっていき、すぐに容量不足になりました」（松村氏）。2007年7月時点では画像データが毎月約600GBずつ増加、2008年には毎月1TBの増加が確実視されている。この激しい容量増に対応すべく、今後も「Centera」を増設していく予定だ。

デジタル画像での新たな世界。ナレッジ支援の活用にも期待

アーカイブされたデジタル画像。
このデータにアクセスできる端末は、約1,000台用意されている。
画面は、阪大病院で利用されている放射線PACS「Centricity」
※取材協力：GE横河メディカルシステム株式会社

データ量の急増要因には、撮影技術などの進歩も挙げられる。CTスキャンを例にとると、技術の進歩により、撮影のスライス幅はミリ単位以下も可能になっている。最近話題の心臓を撮影するCT検査を例に取ると、1枚約0.5 ミリの画像が1検査で約3,000枚も発生するという。
スライス幅を狭くする理由は、患部診断がより正確になるだけでなく、これら膨大な数のスキャン画像から患部の3D画像を構成できるためである。3Dによるバーチャル患部を縦横斜めと自由に切り取ることによって、従来の断層写真では確認できなかった部分を把握できる。そのため、メスを入れる前に、CT画像から患部の詳細を予測することができるという。ほかにも、超音波で撮影した動画をアーカイブするなど、「Centera」の導入が、阪大病院における医療の進歩に大きく貢献している。
今後について松村氏は、「蓄積した豊富な画像データを教育支援に利用したいと考えています」とのこと。医師の画像判断能力は経験を通して得ることが多いが、それでは医師個人の能力に依存することになってしまう。そこで松村氏は、アーカイブしたデジタル画像の中から、典型的な症例や関連画像を選んで目的に応じて組み合わせることによって、画像診断における医師のナレッジ支援を実現していこうと考えている。
このように医用画像のデジタル・アーカイブは、診断範囲の拡大や他の症例との比較による医療精度の向上、さらに生産性の向上や知識（ナレッジ） 共有など、医療におけるさまざまな可能性を切り拓いている。

Centricty Radiology PACS/RA1000/Web構成図